道滘金蝶ERP報(bào)價(jià)
發(fā)布時(shí)間：2023-02-02 02:07:48
道滘金蝶ERP報(bào)價(jià)
如何評價(jià)人的價(jià)值貢獻(xiàn)并確保每一個(gè)人的發(fā)展與組織的發(fā)展相契合，則是另一個(gè)挑戰(zhàn)。我們都知道，在過去的評價(jià)系統(tǒng)中，有效的系統(tǒng)是關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）系統(tǒng)，該系統(tǒng)關(guān)注了效率、流程與指標(biāo)之間的關(guān)系，但是因?yàn)槠浜饬康氖庆o態(tài)結(jié)果，所以又發(fā)展出一套新的評價(jià)系統(tǒng)即目標(biāo)與關(guān)鍵結(jié)果（OKR）之間的關(guān)聯(lián)，這套系統(tǒng)關(guān)注了創(chuàng)新和及時(shí)有效的溝通，讓目標(biāo)與關(guān)鍵結(jié)果之間有了動態(tài)關(guān)聯(lián)。但是，在數(shù)字化生存狀態(tài)下，組織需要考慮“未來績效管理”，因此需要設(shè)計(jì)一套新的評價(jià)體系。
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在當(dāng)前背景下制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。從企業(yè)外部來看市場需求瞬息萬變，跨越賽道的各種競爭對手不斷涌現(xiàn)，這就要求制造企業(yè)摒棄原有的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ?，以?shù)字化甚至智能化的方式快速洞察市場需求和競爭對手，通過快速精準(zhǔn)的決策和行動贏得競爭優(yōu)勢。從企業(yè)自身來看業(yè)務(wù)規(guī)模的提升帶來了內(nèi)外部人力、財(cái)力、物力合作的規(guī)模和難度呈指數(shù)級增長。在此背景下推動業(yè)務(wù)、流程、人員的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為的解決方案。將數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素融入企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，推動企業(yè)發(fā)展新業(yè)務(wù)，通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的深入洞察，構(gòu)建獨(dú)特的數(shù)據(jù)壁壘，是在數(shù)字化時(shí)代建立競爭優(yōu)勢的出發(fā)點(diǎn)，東莞金蝶云公司認(rèn)為也是制造企業(yè)更高層次數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求。
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挑選精通業(yè)務(wù)與管理的中堅(jiān)和中堅(jiān)基層人員。這種類型的成員角色比ERP專業(yè)人員更重要。ERP人才選拔。它是項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的技術(shù)核心。對于ERP專業(yè)人員來說，不應(yīng)該使用ERP技術(shù)來開發(fā)業(yè)務(wù)和管理解決方案，解決方案包括業(yè)務(wù)流程梳理、職責(zé)劃分、業(yè)務(wù)邏輯操作等。要清楚地劃分項(xiàng)目成員的職能。經(jīng)理人員不僅要精通業(yè)務(wù)、管理，而且要在團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)、精神支撐等方面發(fā)揮重要作用；職能管理人員和業(yè)務(wù)骨干要能夠快速地處理業(yè)務(wù)運(yùn)作、流程優(yōu)化以及專業(yè)的商業(yè)解決方案；ERP專業(yè)人員要負(fù)責(zé)ERP系統(tǒng)的全部工作。
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東莞金蝶云軟件的分析報(bào)告顯示，企業(yè)的每一次轉(zhuǎn)型都會推動業(yè)務(wù)演進(jìn)，提升商業(yè)價(jià)值但如果采用新技術(shù)，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型將帶來更高的商業(yè)價(jià)值。 兩者在監(jiān)禁的價(jià)值上存在差距。 這種差距代表著每個(gè)企業(yè)都隱藏著不斷強(qiáng)化的顛覆力量。 數(shù)字化可以極大地激發(fā)每個(gè)企業(yè)的潛力，將其數(shù)據(jù)和數(shù)字轉(zhuǎn)化為一種戰(zhàn)斗力。什么是數(shù)字戰(zhàn)力EBC就是“企業(yè)業(yè)務(wù)能力”，或者我們所說的“數(shù)字戰(zhàn)力”。 每個(gè)公司的數(shù)字化戰(zhàn)斗力可以體現(xiàn)在五個(gè)平臺上?？蛻趔w驗(yàn)平臺提供全鏈接和全場景鏈接服務(wù)客戶。 VIVO擁有11,000個(gè)頻道和商店。 通過東莞金蝶云軟件提供的全渠道營銷平臺，門店效率提升70%，庫存周轉(zhuǎn)率提升近兩倍。
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知道數(shù)據(jù)有用，卻不知道如何使用：制造企業(yè)的數(shù)字化起步相對較晚，數(shù)據(jù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用較少，業(yè)務(wù)價(jià)值尚未得到充分驗(yàn)證。數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用大多是簡單的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)和比較。但在對數(shù)據(jù)的深度挖掘和洞察上還存在很多不足，比如未能將數(shù)據(jù)分析方法與實(shí)際業(yè)務(wù)場景決策和流程相結(jié)合，缺乏數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際案例。以《R&D與營銷》為例，R&D信息獲取仍以傳統(tǒng)的問卷調(diào)查和入戶訪談為主。目前營銷端缺乏基于售后數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，數(shù)據(jù)更多應(yīng)用于銷售統(tǒng)計(jì)。R&D和營銷部尚未使用數(shù)據(jù)來驅(qū)動消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)和使用痛點(diǎn)，從而構(gòu)建商業(yè)策略的應(yīng)用。數(shù)據(jù)演示的滯后性會降低員工積極推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性，延緩業(yè)務(wù)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使企業(yè)難以在數(shù)字化時(shí)代打造“先發(fā)優(yōu)勢”。
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無論是出于現(xiàn)實(shí)管理實(shí)踐的要求，還是出于理論發(fā)展本身的要求，對于 隨著這些改變而出現(xiàn)的新問題，研究者都需要給出自己的答案。這一切都導(dǎo)致人們將在全新的工作場景下開展工作，我們稱之為 “數(shù)字化工作方式”。在數(shù)字化工作方式中，從運(yùn)營活動、業(yè)務(wù)活動，到 產(chǎn)業(yè)成員之間的活動，都將發(fā)生不同程度的改變。人工智能與機(jī)器人的 運(yùn)用、人機(jī)協(xié)作，以及價(jià)值共創(chuàng)與共享等，都顯示出數(shù)字化工作方式具有與傳統(tǒng)工作方式完全不同的特征。由此，研究數(shù)字化工作場景、數(shù)字化價(jià)值行為、數(shù)字化價(jià)值角色等就顯得極為重要了。