黃江金蝶ERP怎么樣
發(fā)布時(shí)間：2023-08-29 01:55:31
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如何評(píng)價(jià)人的價(jià)值貢獻(xiàn)并確保每一個(gè)人的發(fā)展與組織的發(fā)展相契合，則是另一個(gè)挑戰(zhàn)。我們都知道，在過去的評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，有效的系統(tǒng)是關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）系統(tǒng)，該系統(tǒng)關(guān)注了效率、流程與指標(biāo)之間的關(guān)系，但是因?yàn)槠浜饬康氖庆o態(tài)結(jié)果，所以又發(fā)展出一套新的評(píng)價(jià)系統(tǒng)即目標(biāo)與關(guān)鍵結(jié)果（OKR）之間的關(guān)聯(lián)，這套系統(tǒng)關(guān)注了創(chuàng)新和及時(shí)有效的溝通，讓目標(biāo)與關(guān)鍵結(jié)果之間有了動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)。但是，在數(shù)字化生存狀態(tài)下，組織需要考慮“未來績(jī)效管理”，因此需要設(shè)計(jì)一套新的評(píng)價(jià)體系。
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生態(tài)平臺(tái)展示了鏈接和賦能合作伙伴的戰(zhàn)斗力。 溫氏與200多個(gè)合作伙伴和5萬名農(nóng)民聯(lián)系在一起，形成了一個(gè)巨大的生態(tài)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體現(xiàn)了鏈接和管理一切的戰(zhàn)斗力。 我們幫助中車諸暨搭建了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，鏈接了數(shù)萬種材料，鏈接了200多個(gè)工作站，大大提高了公司的競(jìng)爭(zhēng)力，以更快的速度和更低的成本完成了交付。數(shù)據(jù)分析平臺(tái)展示數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)斗力。 幸福蛋糕已向全國消費(fèi)者社區(qū)開設(shè)了數(shù)千家蛋糕店，形成了2小時(shí)內(nèi)可送達(dá)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
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在制造企業(yè)迫切需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型滿足市場(chǎng)需求快速變化，保持和提升自身市場(chǎng)份額的背景下需要從企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，通過業(yè)務(wù)流程中各種數(shù)據(jù)的沉淀和開放，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求的快速識(shí)別和跟進(jìn)，業(yè)務(wù)資源的精細(xì)化交付。同時(shí)也要充分認(rèn)識(shí)到人員能力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層支撐，業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將通過人員數(shù)字化能力的提升和建設(shè)來實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用場(chǎng)景的落地和人員數(shù)字化能力的建設(shè)，也是構(gòu)建數(shù)字化時(shí)代企業(yè)新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略布局點(diǎn)。
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以產(chǎn)品退市為例：傳統(tǒng)制造企業(yè)需要不斷優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、管理SKU量來進(jìn)行產(chǎn)品退市決策，以平衡產(chǎn)品收益大化和工廠產(chǎn)能優(yōu)化配置。然而，如何準(zhǔn)確地做出產(chǎn)品退市決策(退回真正沒有價(jià)值的產(chǎn)品)一直是制造企業(yè)的難題。在升級(jí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的情況下，通過以下步驟將數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。了解實(shí)際退市涉及的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，在現(xiàn)有產(chǎn)品退市規(guī)范的基礎(chǔ)上梳理產(chǎn)品退市的業(yè)務(wù)邏輯，確定剛性紅線指標(biāo)，如產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)、利潤(rùn)指標(biāo)等。第二步：整合清理產(chǎn)品銷售過程中沉淀的數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)說話挖掘與產(chǎn)品銷售相關(guān)的預(yù)警指標(biāo)。從產(chǎn)品流量獲取、流量轉(zhuǎn)化等維度。
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構(gòu)建數(shù)字化能力模型的整體思路：按照數(shù)據(jù)使用的流程和邏輯，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)沉淀、數(shù)據(jù)共享四個(gè)一級(jí)指標(biāo)。數(shù)據(jù)獲取基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景和分析決策需求，以及定義所需數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的能力；數(shù)據(jù)分析是基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力，例如基于數(shù)據(jù)監(jiān)督、評(píng)估、預(yù)測(cè)、構(gòu)建和優(yōu)化策略的能力。數(shù)據(jù)沉淀是各崗位人員在提高自身數(shù)字化能力的同時(shí)，通過各種方法、工具和系統(tǒng)沉淀數(shù)據(jù)和分析方法的能力。數(shù)據(jù)共享是每個(gè)崗位的人在同崗位序列的人之間、部門內(nèi)部、部門之間共享能力，積極參與和支持團(tuán)隊(duì)整體數(shù)字化能力提升的能力。
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應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)字化步驟：數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用實(shí)踐包括四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定義、數(shù)據(jù)分析與建模、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)、模型迭代與優(yōu)化。其中數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)定義，就是將業(yè)務(wù)問題定義為數(shù)據(jù)可分析的問題，這是所有數(shù)據(jù)應(yīng)用的起點(diǎn)，也是業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)可分析問題進(jìn)行建模，將業(yè)務(wù)邏輯抽象為模型邏輯。通過流程改造、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)制定等沉淀到實(shí)際業(yè)務(wù)和工具中。通過業(yè)務(wù)實(shí)踐和應(yīng)用不斷迭代模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的螺旋上升。